Un chien ou une roue? Un seul pixel décide de tout pour cet algorithme

Une définition de base de algorithme il s'agirait d'un "ensemble d'opérations ordonnées et finies nous permettant de trouver la solution à un problème". Mais alors une recette serait aussi un algorithme. Et dans un sens, c’est vrai, mais les choses sont un peu plus compliquées: les algorithmes font généralement allusion à des objets mathématiques: il faut une séquence d’opérations mathématiques (utilisant des équations, de l’arithmétique, de l’algèbre, du calcul, de la logique et des probabilités) et se traduisant en code informatique, des données du monde réel sont ajoutées et un objectif est attribué.

De ce fait, les algorithmes atteignent des niveaux inaccessibles au cerveau humain. Par exemple, d’étonnantes étapes ont été franchies dans le domaine de la reconnaissance d’image. Dans l’ensemble, un simple pixel peut tout changer et perturber l’algorithme ... ccomme il arrive aussi à notre cerveau, en fait.

Chien ou roue

Dans une étude récente réalisée par des chercheurs japonais, il a été montré que la modification d'un seul pixel de l'image d'une roue avant est suffisante pour changer d'avis à un algorithme d'apprentissage automatique, en cessant de considérer qu'il s'agissait de la photo d'une voiture. considérer qu'en retour, c'était une photo d'un chien.

Cela montre à quel point la reconnaissance des images est délicate, mais pas seulement pour un algorithme, mais aussi pour le cerveau humain: nous sommes également victimes de ces doutes dans l'interprétation des images, comme il l'explique Hannah Fry dans son livre Salut monde. Comment rester humain à l'ère des algorithmes:

Il est possible que le lecteur ait jamais trébuché sur cette illusion d'optique dans laquelle il ne peut pas dire s'il voit l'image d'un vase ou de deux visages se faisant face.

En ce sens, le phénomène psychologique connu sous le nom de paréidolie. Avec ce nom, il est connu de percevoir comme étant initialement reconnaissable une forme sans motif. Dans ce cas, nous avons utilisé un nuage, mais cela vaudrait la peine d’être placé sur un mur, une ombre ... Et quand nous percevons quelque chose, nous le faisons non seulement de manière objective à travers les yeux / les oreilles, mais notre cerveau essaie de le classifier. En tant qu'algorithme.